品質トラブルを分類する

できあがるもの

分類・傾向・原因仮説

分類：傷40%、誤梱包30%、不明30%。傷の原因は未検証。

下の見本は架空の材料を整理した例です。実際のAI出力や実行済みの成果ではありません。

用意するもの

材料

不良記録・分類基準

使う機能

文章を入力できる対話型AI。練習用の材料は下にあります。

利用条件

この教材は無料です。AI側の利用枠・料金は使用するサービスと契約によります。

不良記録10件：傷4、誤梱包3、原因不明3。

AIへの頼み方

最初はサンプルのまま試し、次に「材料」を自分の仕事に置き換えます。

使い方

1. 材料とゴールをそろえる

   不良記録・分類基準を用意します。最初は下の架空の材料で、分類・傾向・原因仮説の形を確かめます。実務の情報を渡す前に所属先の利用ルールを確認します。

2. 指示文を渡して初稿を作る

   指示文をコピーして、新しいチャットに貼り付けます。実務で使う場合は練習用の材料を差し替え、対象範囲と望む出力を追記します。

3. 仕事の条件に合わせて確認する

   現象・工程・発生日・数量を整理し、現象と原因を混同しない。 特に「分類精度・原因検証」を確かめ、不足は追加質問で埋めます。

4. 実行・適用して確かめる

   出力を文書や表に移し、読み手・担当者が使える形に整えます。送信・公開する仕事では、宛先と内容を確認してから実行します。

5. 結果を見て直す

   「その他」が多い場合は、元記録の追加情報を確認する。 修正後も元の材料と照合し、採用した結果と未解決の点を残します。

シボリと確認

使う前に確認すること

• 練習結果の内容が次の見本と一致するか確認する（言い回しの一致は不要）：分類：傷40%、誤梱包30%、不明30%。傷の原因は未検証。
• 実務では「分類精度・原因検証」を確認する。判断に使った数値・日付・引用箇所を元の材料へ一つずつ戻して照合し、根拠のない箇所は未確認に戻す。
• 実行を伴う仕事は、保存したファイル・登録先・実行ログを開いて確認する。文章による提案だけを完了扱いしない。

コトハとひと工夫

うまくいかない時

「その他」が多い場合は、元記録の追加情報を確認する。

このページには架空の材料を使った練習と、実務に適用する手順を掲載しています。特定製品での操作検証・初心者による再現確認は未実施です。

次に試す仕事

• シフト・配送の案を作る →
• 返品・交換依頼を整理する →
• 納期変更を連絡する →